코덱스 Day 11: 한도는 남았는데 작업이 멈춘다면

한도가 남았는데 “Selected model is at capacity”에서 멈췄다면, 그 오류를 줄이는 개선이 발표됐습니다.

지금 할 일

멈춘 작업에 용량 오류가 표시됐는지 봅니다.

승인 대기인지, Usage 한도를 다 썼는지 구분합니다.

계속 멈추면 공식 상태 안내와 지원 경로를 확인합니다.

무엇이 덜 멈추게 바뀌었나?

Tibo는 일련의 변경과 추가 연산 자원 투입으로 “Selected model is at capacity. Please try a different model” 오류 발생을 크게 줄였다고 알렸습니다. 오류가 생겨도 결국 자동으로 작업을 이어가게 해, 밤새 맡긴 일이 오류 화면에 멈춰 남는 상황을 줄이려는 변경입니다. 발표는 한국 시각 10월 16일 00:11:30입니다. (발표 원문 · 공식 일차별 목차)

사용량이 남았는데 왜 용량 오류가 났나?

확인할 것	뜻
모델 용량(capacity) 오류	선택한 모델이 요청을 받아 처리할 여유와 관련된 오류입니다.
내 사용량 한도	구독 계정에서 작업에 쓸 수 있는 남은 사용량입니다.

한도를 다시 채우는 리셋과 모델 용량 오류 개선은 서로 다른 조치입니다. OpenAI의 응답 속도·사용량 도움말도 느리거나 멈춘 작업을 볼 때 사용량·서비스 상태·작업 상태를 나눠 확인하도록 안내합니다. 승인 대기와 오류를 구분하면 같은 작업을 여러 번 시작하는 일을 줄일 수 있습니다.

누가 받나: 이용 조건과 비용

Tibo는 변경이 반영됐다고 설명했습니다. 특정 CLI 버전 설치·새 설정·별도 구매 안내는 발표에 없습니다. 오류 감소율·평균 대기 시간·요금제별 제공 구분과 한국 계정별 반영은 미확인입니다. 오류가 완전히 사라진다는 보장은 아니므로, 실제 멈춤이 이어지면 상태 안내와 지원 경로를 이용하세요.

사용자 반응 (2026년 10월 18일 확인 기준)

Day 11 Reddit 토론에는 밤새 큰 작업을 맡겼다가 용량 오류에서 멈춘 경험을 들며 개선을 반기는 댓글이 있었습니다. “새 기능보다 원래 잘돼야 할 것을 고친 것”이라는 비판도 나왔습니다. 새 기능을 기다리는 사람과 맡긴 작업의 완료가 급한 사람에게 가치가 달랐던 것입니다. 댓글의 복구 경험은 개별 사례입니다.

시리즈에서 이어 읽기

내 한도를 확인하려면: Day 10, 사용량 리셋
응답과 문맥 재사용 개선이 궁금하다면: Day 12, Pro·캐시 개선
필요한 변화 찾기: 전체 목차

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