이미지 AI에 “컵은 왼쪽에, 오른쪽은 제목을 넣게 비워 줘”라고 했는데 컵이 자꾸 가운데에 놓이나요? **플럭스 3 이미지 클라인(FLUX 3 Image Klein)**은 프롬프트에 영역 좌표를 덧붙여 물체의 위치와 크기를 유도합니다. 기존 사진의 물체를 옮길 때도 원래 영역과 옮길 영역을 지정할 수 있습니다.
Black Forest Labs(BFL)가 2026년 10월 15일 공개한 이 모델은 이미지 생성·편집과 최대 10개 참조 이미지 입력을 지원합니다. 웹 데모, 유료 API, 내려받아 실행하는 모델 가중치로 접근할 수 있습니다. 아래 내용은 10월 16일 확인한 공식 발표·모델 카드·Diffusers 안내를 바탕으로 합니다.
컵의 자리를 숫자로 정하면 무엇이 달라질까
일반적인 프롬프트는 원하는 장면을 문장으로 설명합니다. 여기에 물체 이름과 사각형 좌표를 더하면 “어디에 어느 크기로 그릴지”를 구체적으로 전달할 수 있습니다. 포스터용 배경을 만들면서 상품은 왼쪽에, 제목을 얹을 공간은 오른쪽에 두는 식입니다.
Hugging Face의 Diffusers 안내는 좌표를 [위, 왼쪽, 아래, 오른쪽] 순서, 각각 0~1000 사이의 값으로 적습니다. 가로 좌표보다 세로 좌표가 먼저 나옵니다. 이미지의 실제 픽셀 수와 독립된 비율 좌표라 같은 구도를 다른 크기에서도 설명할 수 있습니다.
예를 들어 다음은 빨간 머그컵을 왼쪽에 배치하도록 요청하는 입력 예시입니다.
A product photo of a red ceramic mug <mug> on a cream background.
Keep the right half empty for a title to be added later.
[{"id":"mug","bbox":[200,100,800,450],"desc":"a red ceramic mug"}]
이 상자는 높이의 20~80%, 가로의 10~45%에 해당합니다. id의 mug와 본문의 <mug>가 같은 물체를 가리킵니다. 참조 이미지를 편집할 때는 src_bbox에 원래 영역, tgt_bbox에 옮길 영역을 적는 예시도 공개돼 있습니다.
상자는 배치를 유도합니다. 모델 카드는 물체가 상자 밖으로 뻗거나 작은 물체가 생략될 수 있고, 편집 영역 밖도 바뀔 수 있다고 설명합니다. 정확한 상품 모양이나 로고를 보존해야 한다면 결과의 해당 부분과 주변을 함께 대조해야 합니다. 제목처럼 오탈자가 곤란한 글자는 편집 도구에서 나중에 얹는 방법도 있습니다.
참조 이미지와 두 가지 모델은 어떻게 쓰나
텍스트만으로 새 그림을 만들거나, 기존 이미지를 넣어 조명·배경 등을 바꾸고, 여러 참조 이미지의 요소를 조합할 수 있습니다. Diffusers 예시에서는 <ref_image_0>, <ref_image_1>처럼 입력한 순서로 참조 이미지를 가리킵니다. API 문서는 참조 이미지 입력을 1~10개로 안내합니다.
공개 모델은 다음 두 가지입니다.
| 모델 | 안내된 기본 생성 설정 | 주된 용도 |
|---|---|---|
| Klein distilled | 16단계, CFG 없이 생성 | 빠른 이미지 생성·편집 |
| Klein base | 50단계, CFG 사용 | 미세조정·LoRA 학습 등 |
CFG는 생성 과정에서 설명 문장을 얼마나 강하게 따를지 조절하는 방식입니다. 일반적인 생성부터 시작한다면 distilled 쪽 안내를 먼저 볼 수 있습니다. 5.6B라는 크기는 이미지를 만드는 부분의 파라미터 수이며, 문장을 해석하는 별도 텍스트 인코더까지 합친 크기는 아닙니다.
“8GB GPU에서도 실행”에는 어떤 조건이 붙나
BFL 발표는 INT8 경량화 구성과 ComfyUI·Diffusers를 통한 8GB VRAM급 GeForce 실행을 안내합니다. VRAM은 그래픽카드에 달린 전용 메모리입니다. 같은 발표에서 BF16 생성기 가중치는 11.2GB, FP8은 5.6GB라고 설명하지만, 가중치 파일의 크기 외에도 실행에 필요한 메모리가 있습니다.
다른 공식 예시를 함께 보면 설치할 구성이 더 분명해집니다.
| 측정·안내 출처 | 확인된 구성과 메모리 |
|---|---|
| BFL 출시 발표 | INT8 경량화와 해당 실행 도구를 통한 8GB급 GPU 실행 안내 |
| Diffusers 글의 메모리 표 | NVFP4·RTX6000 구성에서 추론 후 최대 할당 15.3GiB |
| 모델 카드의 참조 코드 측정 | B200, 1024×1024, 프롬프트 확장 끔: BF16 31GB·FP8 26GB·NVFP4 25GB |
실행 코드와 경량화·메모리 이동 방식이 서로 다른 자료입니다. GB와 GiB의 단위도 원문 그대로 적었습니다. 8GB 안내를 보고 기본 예제 전체를 GPU에 올리면 메모리가 부족할 수 있습니다. 자신의 GPU를 지원하는 경량화 방식과 CPU로 일부 작업을 넘기는 설정을 먼저 확인하는 것이 좋습니다. Diffusers 글도 텍스트 인코더를 따로 실행한 뒤 메모리에서 내리거나 CPU offloading을 쓰는 방법을 안내합니다.
속도 역시 장비와 입력을 함께 봐야 합니다. Diffusers의 약 2초는 H100 80GB에서 1024×1024 이미지, distilled 16단계, offloading 없이 측정한 결과입니다. 이 블로그에서 개인용 GPU로 재현한 수치는 없습니다.
웹에서 살펴보기와 API 비용
설치 전에 구성을 보고 싶다면 BFL의 Hugging Face Space를 열어볼 수 있습니다. 이용 시점의 로그인·대기열·실행 한도는 해당 화면에서 확인해야 합니다. 이번 확인에서는 데모 생성이나 한국 계정 시험까지 진행하지 않았습니다.
API 시작가는 1K 이미지 한 장에 0.009달러부터입니다. 여기서 1K는 이미지 해상도 등급입니다. 이 시작 단가를 단순히 곱하면 100장은 0.90달러부터입니다. 실제 사용 비용은 선택한 요청 조건과 당시 요금표를 확인해야 하며, 원화 결제액·세금은 이 계산에 포함하지 않았습니다.
API 문서는 API 키를 요구하며 이미지 크기·참조 이미지·단계 수 등을 지정할 수 있게 합니다. 로컬 실행은 이 API를 호출하는 방식과 별도로, 자신의 장비에서 모델을 구동하는 경로입니다.
상업용 이미지에는 어떤 라이선스가 적용되나
가중치는 FLUX Kommunity License v1.0으로 공개됐습니다. 라이선스 1.e·2.a는 본인과 계열사를 합친 연환산 총매출이 500만 달러 미만인 적격 이용자에게 약관 조건 아래 상업용 출력물 생성·이용 예외를 둡니다.
적격 이용자에게도 콘텐츠 필터 적용 또는 배포 전 불법·침해 출력물 검토가 요구되며, 법이 요구하는 경우 AI 생성 표시를 해야 합니다(2.e). 출력물을 유사 기능의 다른 AI 모델을 개선하는 데 쓰는 것도 제한합니다(4.b).
모델 카드는 이 예외와 상업적 미세조정·배포의 조건을 구분합니다. 고객용 서비스를 만들거나 모델을 수정해 배포하려는 경우에는 전체 약관과 별도 상업 라이선스 안내를 확인해야 합니다. 출력물에 포함될 타인의 얼굴·상표·저작물 권리도 별도로 확인해야 합니다.
이용 조건과 반응 (2026년 10월 16일 기준)
10월 16일 현재 한국어 프롬프트·이미지 속 한글의 실제 품질, 한국 계정에서의 데모·결제 이용은 미확인입니다. 출시 직후의 독립적인 실사용 후기는 아직 미확인입니다. 발표의 내부 품질 평가와 장비별 속도를 개인 환경에서 얻을 결과로 옮기지 않고, 우선 입력 방식과 실행 조건을 살펴볼 단계입니다.
포스터·썸네일에서 물체의 위치 때문에 요청을 반복했다면 같은 장면의 문장만 쓴 입력과 좌표를 더한 입력을 나란히 비교해볼 수 있습니다. 물체의 자리, 남겨 둔 여백, 편집 영역 밖의 변화가 각각 원하는 대로 나왔는지 확인하면 자신에게 유용한 기능인지 판단하기 쉽습니다.
참고한 자료
확인일: 2026년 10월 16일.
